kumpulan tugas kuliah: laporan agroklimatologi

LAPORAN PRAKTIKUM

AGROKLIMATOLOGI

PENENTUAN EVAPORASI DAN NERACA AIR UMUM

OLEH:

Galih Setiawan

NIM AOB009008

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL

UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN

FAKULTAS PERTANIAN

ILMU TANAH

PURWOKERTO

2009

I. PENDAHULUAN

A. Latar belakang

Yang dimaksud dengan klimatogi ialah ilmu yang membahas dan atau menerangkan tentang iklim, bagaimana iklim itu dapat berbeda pada suatu tempat dengan tempat lainnya. Dan sangat erat hubungannya dengan ilmu ini adalah ilmu tentang cuaca, dimana cuaca dan iklim merupakan salah satu komponen ekosisitem alam sehingga kehidupan baik manusia, hewan dan tumbuh-tumbuhan tidak terlepas dari pengaruh atmosfer dengan proses-prosesnya.

Perbedaan pengertian antara cuaca dan iklim :

Ø Cuaca adalah keadaan atau kelakuan atmosfer pada waktu tertentu yang sifatnya berubah-ubah setiap waktu atau dari waktu ke waktu.

Ø Iklim adalah rata-rata keadaan cuaca dalam jangka waktu yang cukup lama, minimal 30 tahun, yang sifatnya tetap.

Klimatologi itu tidak terlepas dari meteorologi, sehingga kadang meteorologi dianggap sama dengan klimatologi. Meteorologi atu ilmu cuaca menekankan pada proses-proses fisika yang terjhadi di atmosfer, misalnya hujan, angin, suhu.

Tujuan

1. Dapat menghitung curah hujan rata-rata

2. Dapat menetapkan evaporasi dengan metode Penman

3. Dapat membuat Neraca air umum

II. DASAR TEORI

Banyak faktor yang berpengaruh terhadap perubahan cuaca, baik dalam skala kecil maupun besar. Faktor-faktor itu semakin banyak dan komplek hubungan kait-mengkaitnya jika memperhitungkan pengaruh kegiatan manusia.

Perubahan iklim tersebut berpengaruh terhadap sektor pertanian bahkan sistem produksi pangan dunia akan berubah dengan berubahnya pola iklim/cuaca, hal tersebut harus diperhitungkan dalam perecanaan pangan. Tidak hanya dalam skala global tetapi lebih dari itu harus ada tindakan lokal yang spesifik untuk mengantisipasi itu.

Salah satu hal yang penting untuk memperkirakan unsur cuaca dari suatu wilayah dan yang mempunyai data terbatas adalah menggunakan rumus empiris, karena biasanya wilayah yang belum dikelola atau bahkan di kabupaten atau kecamatan, data meteorologinya sangat kurang atau bahkan belum ada. Oleh karena semua hubungan antara unsur cuaca yang satu dengan yang lainnya adalah penting untuk memperkirakan salah satu data meteorologi apabila data tersebut belum diamati.

Beberapa unsur cuaca satu dengan yang lain saling mempengaruhi, hubungan antara unsur yang satu denagan yang lain merupakan hubungan dari dua atau lebih peubah/variabel, yang satu dengan yang lain saling mempengaruhi. Beberapa penggolongan iklm menurut para ahli :

Penggolongan Iklim Menurut Schmidt Fergusson

Prinsip yang digunaknnya yaitu dengan mengambil bulan kering dan bulan basah.

Diambil data-data curah huajn untuk 10 tahun, akan tetapi yang diambil dari 10 tahun langsung berapa bulan kering dan bulan basah dijumlahkan dan dirata-rata.

Misalnya : Bulan basah = 4, Bulan = 5. dimasukkan dalam rumus Q.

Bulan lembab ternyata dalam penggolongan inipun tidak ikut dihitung. Persamaan yang dikemukakan Schmidt adalah sebagai berikut :

Q = Jumlah rata-rata bulan kering

Jumlah rata-rata bulan basah

Dari persamaan diatas akan dapat digolongkan iklim sebagai berikut :

0 < Q < 0,143 merupakan A = Sangat basah

0,143 < Q < 0,333 merupakan B = Basah

0,333 < Q < 0,600 merupakan C = Agak basah

0,600 < Q < 1,000 merupakan D = Sedang

0,1000 < Q < 1,670 merupakan E = Agak kering

1,670 < Q < 3,000 merupakan F = Kering

3,000 < Q < 7,000 merupakan G = Sangat kering

7,000 < Q < - merupakan H = Luar biasa kering

Penggolongan Iklim Menurut Oldeman

Klasifikasi yang dibuatnya digunakan terutama untuk keperluan pertanian di Indonesia. Dasar yang digunakannya yaitu adanya bulan basah yang berturut-turut dan bulan kering yang berturut-turut pula, dimana kesemua ini dihubungkan dengan kebutuhan pertanaman padi di sawah serta palawija terhadap air.

menurut Oldeman :

Ø Bulan basah yaitu suatu bulan dengan curah hujan lebih dari 200 mm, sedang

Ø Bulan kering yaitu suatu bulan dengan curah hujan yang kurang dari 100 mm

Ø Evaporasi berdasrkan kebutuhan padi persawahan dan palawija terhadap air.

Berdasarkan penggolongannya yang menitikberatkan pada bulan basah, Oldeman mengemukakan lima zona utama bulan basah yang berturut-turut sebagai berikut :

a) Zona A, bulan basah yang kurang dari 9 kali berturut-turut.

b) Zona B, bulan basah 7 sampai 9 kali berturut-turut.

c) Zona C, bulan basah 5 sampai 6 kali berturut-turut.

d) Zona D, bulan basah 3 sampai 4 kali.

e) Zona E, bulan basah yang kurang dari 3 kali.

IIl. METODOLOGI

A. Alat dan bahan

Alat-alat yang digunakan pada praktikum kali ini adalah :

§ Kertas

§ bulpoin

§ Kalkulator

Bahan yang digunakan dalam praktikum kali ini adalah :

§ Data tabel curah hujan selama 10 tahun

§ Data neraca air umum

B. Cara kerja

1. Data curah hujan di cari rata-rata tiap 10 tahun

2. menghitung tekanan uap(es-ea)

3. menghitung fungsi angin f(u)

4. Menghitung faktor pembuat (1-W) dan W

5. Menghitung Radiasi bersih

6. Menghitung faktor penyesuaian (c)

7. Menghitung evaporasi potensial (ETP)

8. Mbuat neraca air umum.

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

A. HASIL

Acara I

S- F = BB > 100 mm/bln

BL 60 – 100mm/ bln

BK < 60

Q = ∑BB X 100%

∑BK

S – F = 10 x 100%

= 5 %

Oldeman = BB > 200 mm/bln

BK 100 – 200 mm/bln

BK < 100 mm/bln

Oldeman = 5 X 100%

2,5 %.

Acara II

1. Evaporasi – dengan metode penman

Temperature Max =28

Temperature Min =10

Kelembaban Nisbi Max =90%

Kelembaban Nisbi Min =80%

Kasus I

Trata-rata = 28+10 = 19

Knrata-rata = 90+80 = 85

Es pada 19 = 22 Mbar.........................tabel 3

Ea = Es x Knrata-rata

100

= 22 X 85

100

= 22 x 0,85

= 18,7

(Es-Ea ) = 22 – 18,7

= 3,3 Mbar

2. Fungsi angin

F (u) = 0,27 (1+ U )

100

Kec.angin Malam = 1 m/s

Kec.angin Siang = 2 m/s

Rata-rata Kec.angin = 1,5 m/s = 0,0015 = 129,6 km/hari

86.400

U = 129,6 km/hari x 0,93 = 120,528 = 120,5 km/hari

F(U) = 0,27 (1 + 120,5)

100

= 0,27 (1+1205)

= 0,27 x 2,205

= 0,61

3. Faktor Pembuat (1-W) dan W

Ketinggian = 1400 m dpa

Tmax = 28

Tmin = 10

Trata-rata = 19

(1 – W) = 0,288

W = 0,712

4. Radiasi Bersih ( Selisih Radiasi datang – keluar )

Trata-rata = 19

KN = 85%

n = 8

Limbangan terletak pada Lintang ± 7,7

Ra pada Lintang 7,7 (tabel 9)

Jan	Feb	Mar	Apr	Mei	Juni	Jul	Agust	Sept	Oct	Nop	Des
16,0	16,01	15,55	14,55	13,25	12,6	12,9	12,9	14,9	15,75	13,9	15,85

N pada Lintang 7,7 (tabel 10)

Jan	Feb	Mar	Apr	Mei	Jun	Jul	Agust	Sept	Oct	Nop	Des
12,4	12,4	12,1	11,9	11,75	11,65	11,7	11,85	12,0	12,25	12,5	12,

Bulan Januari

Rs = [ 0,25 + 0,5 (8)] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 16,0

12,4

= [0,25 + (0,5) ( 0,64)]16,0

= 9,124 mm/hari

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,425) 9,124

= 5,24 mm/hari

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,67)

= 2,5

Rn = Rns – RnL

= 5,24– 2,5

=2,74 mm/har

Bulan Februari

Rs = [ 0,25 + 0,5 (8)] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 16,01

12,4

= [0,25 + (0,5) ( 0,65)]16,01

= 9,12

Rns = (1 – α)Rs

= (1 - 0,425) 9,12

= 5,24

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,67)

= 2,5 mm/hari

Rn = Rns – RnL

= 5,24 – 2,5

= 2,74 mm/hari

Bulan Maret

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 15,55

12,1

= [0,25 + (0,5) ( 0,66)]15,55

=(0,58)(15,55)

= 9,01 mm/hari

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,4359,01

= 5,09

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,69)

= 2,58

Rn = Rns – RnL

= 5,09 – 2,58

= 2,51 mm/hari

Bulan April

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 14,55

11,9

= [0,25 + (0,5) ( 0,67)] 14,55

= 8,51

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,44 ) 8,51

= 4,76

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,70)

= 2,62

Rn = Rns – RnL

= 4,76– 2,62

= 2,14 mm/hari

Bulan Mei

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 13,25

11,75

= 7,81

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,44 ) 7,81

= 4,37

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,71)

= 2,65

Rn = Rns – RnL

= 4,37– 2,65

= 1,72 mm/hari

Bulan Juni

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 12,6

11,65

= [0,25 + (0,5) ( 0,68)] 12,6

= 7,43

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,44 ) 7,43

= 4,16

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,71)

= 2,65

Rn = Rns – RnL

= 4,16– 2,65

= 1,51 mm/har

Bulan Juli

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 12,9

11,7

= [0,25 + (0,5) ( 0,68)] 12,9

= 7,61

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,44 ) 7,61

= 4,26

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,71)

= 2,65

Rn = Rns – RnL

= 4,26– 2,65

= 1,61mm/hari

Bulan Agustus

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 12,9

11,85

= [0,25 + (0,5) ( 0,67)] 12,9

= 7,54

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,44 ) 7,54

= 4,22

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,70)

= 2,62

Rn = Rns – RnL

= 4,22– 2,62

= 1,6 mm/hari

Bulan September

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 14,9

1`2,0

= [0,25 + (0,5) ( 0,66)] 14,9

= 8,64

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,435 ) 8,64

= 4,88

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,69)

= 2,58

Rn = Rns – RnL

= 4,88– 2,58

= 2,3 mm/hari

Bulan Oktober

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 15,75

12,5

= [0,25 + (0,5) ( 0,65)] 15,75

= 9,05

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,43 ) 9,05

= 5,15

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,68)

= 2,54

Rn = Rns – RnL

= 5,15– 2,54

= 2,61 mm/hari

Bulan November

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 13,9

12,5

= [0,25 + (0,5) ( 0,64)] 13,9

= 7,92

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,425 ) 7,92

= 4,55

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,67)

= 2,5

Rn = Rns – RnL

= 4,55– 2,5

= 2,05 mm/hari

Bulan Desember

Rs = [ 0,25 + 0,5 ( 8 )] Ra

= [0,25 + (0,5) ( 8 )] 15,85

12,6

= [0,25 + (0,5) ( 0,63)] 15,85

= 8,95

Rns = (1 – α)Rs

= (1- 0,42 ) 8,95

= 4,55

RnL = f(T).f(ed).f(n)

= (14,4).(0,26).(0,66)

= 2,47

Rn = Rns – RnL

= 5,19– 2,47

= 2,72 mm/hari

5. Faktor Penyesuaian

Nilai c

Jan	Feb	Mar	Apr	Mei	Juni	Jul	Agust	Sept	Oct	Nop	Des
1,11	1,11	1,10	0,99	0,98	0,98	0,98	0,98	0,99	1,10	0,98	0,99

Eto = c[ W.Rn + (1 – W ). f(u).(es-ea)]

Dengan W= 0,712

f(U) = 0,61

(1 – W) = 0,288

(es-ea) = 3,3

Januari

Eto = 1,11 [0,712(2,74) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 2,8 mm/hari

Februari

Eto = 1,11 [0,712(2,74) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 2,8 mm/hari

Maret

Eto = 1,10 [0,712(2,51) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 2,6 mm/hari

April

Eto = 0,99 [0,712(2,14) + (0,288)(0,61)(3,3)]

2,08 mm/hari

Mei

Eto = 0,98 [0,712(1,72) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 1,76mm/hari

Juni

Eto = 0,98[0,712(1,51) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 1,55 mm/hari

Juli

Eto = 0,98 [0,712(1,6) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 1,6 mm/hari

Agustus

Eto = 0,98 [0,712(1,6) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 1,6 mm/hari

September

Eto = 0,99 [0,712(2,3) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 2,1 mm/hari

Oktober

Eto = 1,10 [0,712(2,61) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 2,6 mm/hari

November

Eto = 0,98 [0,712(2,05) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 1,9 mm/hari

Desember

Eto = 0,99 [0,712(2,74) + (0,288)(0,61)(3,3)]

= 2,5 mm/hari

Tabel nilai Eto

Jan	Feb	Mar	Apr	Mei	Juni	Jul	Agust	Sept	Oct	Nop	Des
2,8	2,8	2,6	2,08	1,76	1,55	1,6	1,6	2,1	2,6	1,9	2,5

Acara III

Prosedur Analisis

Neraca Air Umum

Etp = k x Eto ,k = 0,75

Januari

Etp = 0,75 X 2,8 X 100

= 210

Februari

Etp = 0,75 X 2,8 X 100

= 210

Maret

Etp = 0,75 X 2,6 X 100

= 195

April

Etp = 0,75 X 2,08 X 100

= 156

Mei

Etp = 0,75 X 1,76 X 100

=132

Juni

Etp = 0,75 X 1,55 X 100

=116

Juli

Etp = 0,75 X 1,6 X 100

=120

Agustus

Etp = 0,75 X 1,6 X 100

=120

September

Etp = 0,75 X 2,1 X 100

= 157

Oktober

Etp = 0,75 X 2,6 X 100

= 195

November

Etp = 0,75 X 1,9 X 10

= 142,5

Desember

Etp = 0,75 X 2,5 X 100

= 187,5

Data Neraca Air Umum

Unsur Neraca Air(mm)	Jan	Feb	Mar	Apr	Mei	Jun	Jul	Agst	Sept	Okt	Nov	Des	JML
CHrata-rata	433	413,1	346,3	257	202,2	149,2	78,9	96,6	137,2	243,7	354,6	335,9	3047,7
ETP	210	210	195	156	132	116	120	120	157	195	142,5	187,5	1521
CH-ETP	223	203,1	151,3	101	70,2	33,2	-41,1	-23,4	-19,8	86,7	212,1	148,4	1526,7
SURPLUS	223	203,1	151,3	101	70,2	33,2	0	0	0	86,7	212,1	148,4	1611
DEFISIT	0	0	0	0	0	0	-41,1	-23,4	-19,8	0	0	0	-84,3

B.PEMBAHASAN

Data yang di perlukan untuk menganalisis masukan air dari curah hujan dan keluaran evaporasi potensial (ETP). Evapotranspirasi potensial adalah jumlah air yang menguap dari sebidang lahan pertanian yaitu transpirasi tajuk ditambah evaporasi tanah di bawahnya,dalam kondisi tumbuhannya tidak kekurangan air.

Nilai evaporasi transpirasi yang benar diukur dengan evapotranspirometer atau lisi meter.apabila tidak tyersedia data tersebut, dapat dilakukan estimasi dari data EO panci kelas A dimana:

ETP = K x EO

ETP = evapotranspirasi potensial

K rata-rata = 0,75 (Nasir A.A., 1976)

Dari model neraca air ini di asumsikan bahwa perlakuan tanah terhadap surplus curah hujan belum di perhatikan

Neraca air umum dalam perhitungannya memerlukan

1.masukan data presipitasi terutama curah hujan(CH)

No	Jan	Feb	Mart	Apr	Mei	Jun	Jul	Agut	Sept	Okt	Nov	Des
∑ CH	433	413,1	346,3	257	202,2	149,2	78,9	96,6	137,2	243,7	354,6	335,9

2.Keluaran data evaporasi potensial (ETP)

No	Jan	Feb	Mart	Apr	Mei	Jun	Jul	Agut	Sept	Okt	Nov	Des
ETP	210	210	195	156	132	116	120	120	157	195	142,5	187,5

Dari data di tas menunjukan bahwa daerah Wanyasa mengalami sembilan bulan surplussejak bulan oktober sampai juni dan mengalami defisit selama tiga bulan dari bulan juli sampai september.daerah ini cukup baik untuk jenistanaman pangan terutama sayur-sayuran yang memerlukan kecukupan air untuk pertumbuhan vegetasi.

VI. KESIMPULAN

Berdasar hasil praktikum yang telah diperoleh, dapat disimpulkan sbb :

1. Neraca air umum dipengaruhi noleh curah hujan(CH) dan (ETP)

2. Curah hujan dapat diperoleh dengan pengukuran.

3. ETP di peroleh dengan mengalikan curah hujan rata-rata dengan koefisien (Nasir A.A, 1976)

DAFTAR PUSTAKA

Asdak, Chay. 1995. Hidrologi dan Pengelolaan DAS. Yogyakarta : Gajah Mada University Press.

Kartasapoetra, Ance Gunarsih. 1986. Klimatologi Pengaruh Iklim terhadap Tanah dan Tanaman. Jakarta : Bumi Aksara.

Wisnubroto, S; Siti Lela AS; Mulyono N. 1983. Asas-Asas Meteorologi Pertanian. Yogyakarta : Ghalia Indonesia, UGM.

Tahun

Jan

Feb

Mar

Apr

Mei

Jun

Jul

Ags

Sep

Okt

Nov

Des

1982

596/29

617/25

260/18

408/24

41/5

22/24

24/4

75/3

22/3

73/12

436/21

571/28

1983

654/25

420/24

322/21

320/20

253/14

0/0

45/5

42/2

314/19

567/29

468/24

1984

639/27

728/25

356/26

497/28

304/23

43/8

87/15

89/10

439/25

850/25

5605/17

501/22

1985

272/16

571/20

322/23

407/26

186/17

232/2211

92/10

94/10

127/12

261/18

290/22

171/23

1986

381/27

179/17

641/27

110/16

122/9

150/17

89/13

77/7

268/22

171/17

115/16

163/10

1987

582/24

391/23

280/23

135/16

142/10

133/7

38/5

3/1

43/5

64/3

210/19

292/29

1988

323/26

259/22

336/25

105/13

215/19

114/8

81/6

64/7

122/8

220/13

306/22

234/14

1989

325/23

67/5

328/20

248/19

218/15

315/16

111/6

138/8

39/1

142/8

350/17

263/21

1990

324/24

322/14

303/14

416/19

288/12

232/9

141/6

208/4

167/7

181/10

395/12

320/20

1991

324/23

577/27

315/17

332/19

253/13

273/25

126/6

173/6

103/4

161/9

372/14

376/20

Jumlah

433O

4131

3463

2570

2022

1429

789

966

1372

2437

3546

3359

Rata – rata

433

413,1

346,3

257

2022,2

149,2

78,9

96,6

137,2

243,7

354,6

335,9

S – F

Oldeman

Tabel curah hujan/harian hujan selama 10 tahun (1982-1991) di stasiun wanayasa

Neraca Air umum

kumpulan tugas kuliah

Selasa, 13 Maret 2012

laporan agroklimatologi

B. Cara kerja

1 komentar: